导数不仅是数学的一个组成部分。今天，他们还在科学和工程领域做出指数级的贡献。例如，导数的应用可以绘制出一个量的变化率。它还可以帮助分析近似值、法线和切线方程。它还有助于确定代数表达式的最小值和最大值。
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导数在数学中的应用
导数在数学中被广泛使用。这些可以方便地用于计算函数的最小值和最大值。它还可以帮助绘制曲线的斜率和拐点。然而，衍生品应用最常见的地方是：
- 求近似值
- 求一个量的变化率
- 求曲线的切线和法线方程
- 增函数与减函数分析
- 寻找最大值和最小值以及拐点。
量的变化率的导数
衍生品的应用有助于我们注意特定数量的近似变化。这是关于其他数量的变化完成的。例如，我们有一个函数，即y = f（x）。这可以在间隔[A + H]中定义。因此，平均变化率是（f（a + h）-f（a））/ h。
近似值
在这里，导数的应用有助于得到函数的线性近似。该方法由牛顿，谁建议在特定点映射函数的值。完成后，找到切线方程以将大致关闭值映射到该功能。因此，请务必彻底了解它以excel应用衍生品12类NCERT解决方案。
曲线的切线和法线
通过将衍生物应用于动作来估计这方面的等式。如果我们有一个函数的曲线并希望在切线上找到的等式，那么它可以使用它衍生工具。人们可以轻松地映射切线线的斜率和方程。切线是曲线的一条线，只会在单点触摸曲线。因此，其斜率等于该特定点的曲线的衍生物。
最大值、最小值和拐点
最小值和最大值都是曲线的峰值和谷值。相反，拐点是曲线修改其性质的曲线。通过应用一阶导数检验，可以很容易地绘制出最大值、最小值和拐点。
增减函数
越来越多的函数是到达X-y平面顶部的函数。相反，减少函数看起来像是去x-y飞机的南端。
底线
如果你想在12类非甾体类衍生物的应用中取得好成绩，请确保你彻底了解了衍生物的应用。这将对你大有好处。
